逑识

「导语」 在进行极复杂模型训练以及使用大规模数据进行训练时，往往会受限于单个节点的内存和算力，无法高效快速地完成模型的优化，而分布式训练正是解决上述问题的一剂良药，它可以充分利用集群中各节点的内存和算力资源，加速模型的训练和调优过程。

「导语」模型的训练与评估是整个机器学习任务流程的核心环节。只有掌握了正确的训练与评估方法，并灵活使用，才能使我们更加快速地进行实验分析与验证，从而对模型有更加深刻的理解。